SageGate 背后的故事

创始人笔记

我之所以创建 SageGate,是因为我总是遇到同样的困难。

每次我想尝试不同的人工智能模型时,我都必须打开不同的应用程序,登录不同的帐户,然后从头开始。没有背景,没有记忆,也没有与我真正关心的任何事物的联系。

人工智能对我一无所知。它看不到我的文件。它不知道我昨天在做什么。每一次谈话都开始冷淡。

这让我很烦恼。不是因为它不方便,而是因为感觉这项技术与最能从中受益的人保持着一定的距离。

我想要的很简单:一个地方,我可以与我选择的任何人工智能模型交谈,使用我自己的 API 密钥,连接到我自己的文件和笔记,并具有在会话之间实际保留的记忆。

我想要一个适合我生活的工具,而不是展示别人对人工智能应该是什么的想法。

所以我构建了它。

01·选择和连续性

一个地方,任何模型

SageGate 将您选择的模型、您信任的信息以及您的工作方式整合到一个地方。

没有一个 AI 模型在所有方面都是最好的。有些人的写作能力更强。有些理由更仔细。有些更适合代码、文档、图像或长上下文。

SageGate 不会为您做出这样的选择。它为您提供了一个一致的工作空间,您可以在其中连接您信任的提供商,使用您自己的 API 密钥,并在模型之间移动,而无需重建整个设置。

您的对话、记忆、文件、技能和计划工作保持围绕您组织,而不是围绕一个提供商。

模型可以更改。您的工作空间不必如此。

一位专业人士在办公桌前安静地工作

02 · 清晰度

干净的信息很重要

干净的信息有助于人工智能检索正确的上下文并提供与您更相关的响应。

如果您可以选择,在附加文档之前将文档保存或转换为 Markdown (.md) 通常会比直接上传 PDF、Word 文档、电子表格或幻灯片产生更好的效果。

这些格式通常包含不可见的格式、布局信息和其他结构信息可能会干扰模型识别文档实际含义的能力的细节。 Markdown 保留标题、列表、强调、链接和逻辑组织,而不用不必要的格式包围内容。

您不必自己管理这项工作。您还可以让 SageGate 从头到尾处理整个过程:提取可读文本,将其划分为有用的块,创建嵌入,并组织它以供检索。

矢量数据库可以帮助 RAG 或代理搜索找到与特定问题相关的段落。语言模型接收从您自己的信息中提取的上下文,因此它的答案可以更加准确、有用并且适合您。

来源越干净,检索越强,模型就越能专注于您实际要求它理解的内容。

为专注工作而准备的文件、笔记和笔记本电脑

03·责任

自治之前的可见性

AI 应该帮助您做更多事情,而无需隐藏其正在执行的操作或成本。

当 SageGate 发送请求时,您可以查看消息中有多少令牌、返回了多少令牌、从缓存中检索了多少信息以及使用了多少令牌进行推理。您可以查看每条消息的费用和运行总计。

我展示这些数字并不是为了让人们不知所措。我展示它们是因为我相信您应该了解您正在使用什么以及您正在支付什么费用。

人工智能代理非常强大。但没有可见性的权力只是一份你在月底无法理解的账单。

人工智能目前最适合那些已经熟悉技术的人:开发人员、研究人员以及在大型组织工作、拥有构建自定义工具的资源的人员。

事情不应该是这样的。人工智能应该帮助每个人,无论他们的背景如何。这种信念融入了 SageGate,也体现在我打算用它做的事情中。

社区承诺
10%

从 2026 年 7 月开始,App Store 每月收入的 10% 将捐赠给经过验证的 501(c)(3) 致力于动物的非营利组织

每笔捐款记录都将发布在 SageGate 网站上,以便人们可以准确了解资金的去向。

SageGate 是一个人尝试建立一些诚实、有用且值得关心的东西。
— 创始人

一位创始人肩上扛着一只黄色玄凤鹦鹉和一只茶杯约克夏犬在附近休息