SageGate 背後的故事
創始人筆記
我創建 SageGate 是因為我總是遇到同樣的問題。
每個當我想嘗試不同的人工智慧模型時，我必須打開不同的應用程序，登入不同的帳戶，然後從頭開始。沒有背景，沒有記憶，也沒有與我真正關心的任何事物的連結。
人工智慧對我一無所知。它看不到我的文件。它不知道我昨天在做什麼。每一次談話都開始冷淡。
這讓我很煩惱。不是因為它不方便，而是因為感覺這項技術與最能從中受益的人保持著一定的距離。
我想要的很簡單：一個地方，我可以與我選擇的任何人工智慧模型交談，使用我自己的 API 金鑰，連接到我自己的文件和筆記，並具有在會話之間實際保留的記憶。
我想要一個適合我生活的工具，而不是展示別人對人工智慧應該是什麼的想法。
所以我建造了它。
01·選擇與連續性
一個地方，任何模型
SageGate 將您選擇的模型、您信任的資訊以及您的工作方式整合到一個地方。
沒有一個 AI 模型在各方面都是最好的。有些人的寫作能力較強。有些理由更仔細。有些更適合程式碼、文件、圖像或長上下文。
SageGate 不會為您做這樣的選擇。它為您提供了一個一致的工作空間，您可以在其中連接您信任的提供者，使用您自己的 API 金鑰，並在模型之間移動，而無需重建整個設定。
您的對話、記憶、文件、技能和計劃工作保持圍繞您組織，而不是圍繞一個提供者。
模型可以改變。您的工作空間不必如此。
02 · 清晰度
乾淨的資訊很重要
乾淨的資訊有助於檢索正確的上下文並提供與您更相關的回應。
如果您可以選擇，在附加文件之前將文件儲存或轉換為 Markdown (.md) 通常會比直接上傳 PDF、Word 文件、電子表格或投影片產生更好的效果。
這些格式通常包含不可見的格式、佈局資訊和其他結構資訊可能會幹擾模型識別文件實際意義的能力的細節。 Markdown 保留標題、清單、強調、連結和邏輯組織，而不用不必要的格式包圍內容。
您不必自行管理這項工作。您還可以讓 SageGate 從頭到尾處理整個過程：提取可讀文字、將其劃分為有用的區塊、建立嵌入以及組織它以供檢索。
向量資料庫可以幫助 RAG 或代理搜尋找到對特定問題重要的段落。語言模型接收從您自己的資訊中提取的上下文，因此它的答案可以更準確、更有用、更適合您。
來源越清晰、檢索能力越強，模型就越能專注於您實際要求它理解的內容。
03 · 責任
自治之前的可見性
人工智慧應該幫助您做更多事情，而無需隱藏它正在做什麼或花費什麼。
當 SageGate 發送請求時，您可以看到有多少令牌進入訊息，有多少返回，檢索了多少資訊來自緩存，以及有多少令牌用於推理。您可以查看每個訊息的費用和運行總計。
我展示這些數字並不是為了讓人不知所措。我展示它們是因為我相信您應該了解您正在使用什麼以及您正在支付什麼費用。
人工智慧代理非常強大。但沒有可見性的權力只是一份你在月底無法理解的帳單。
人工智慧目前最適合那些已經熟悉技術的人：開發人員、研究人員以及在大型組織工作、擁有建立自訂工具的資源的人員。
事情不應該是這樣的。人工智慧應該幫助每個人，無論他們的背景如何。這種信念融入了 SageGate，也反映在我打算用它做什麼。
從 2026 年 7 月開始，App Store 每月收入的 10% 將捐贈給經過驗證的 501(c)(3) 致力於動物福利的非營利組織。
SageGate 是一個人嘗試建立誠實、有用且值得關心的東西。
— 創辦人
